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[iPhone 遊戲]屠龍寶刀無龍可屠——尷尬的nVIDIA X1


[iPhone 遊戲]屠龍寶刀無龍可屠——尷尬的nVIDIA X1 簡版






[iPhone 遊戲]屠龍寶刀無龍可屠——尷尬的nVIDIA X1

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iPhone 遊戲



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雷鋒網按:在1月5日的CES 2015上,nVIDIA發表了Tegra X1,這是第一款T級運算能力的行動芯片。

這兩年nVIDIA一直在行動市場不太順利,Tegra2還很風光,Tegra3、Tegar4,TegraK1一代不如一次,不過好像他們沒有氣餒,在今天的CES 2015亮出了新的屠龍刀「Tegra X1」,這款產品看上去很強大,但是市場表現會如何呢?我們來分析一下。

強大的Tegra X1

相對於Tegra K1,Tegra X1最大的進步是從開普勒架構的GPU進化到了克斯韋(Maxwell),與桌面處理器同步,流處理器數量也從192個增至256個,堪比入門級桌面獨立顯示卡。(前幾年的旗艦獨顯也不過如此。)

在CPU部分,nVIDIA並沒有使用自己研發多年的丹佛核心,而是使用的流行的四個A57加四個A53的大小核結構,和驍龍810、三星Exynos 7很類似。

放棄了效能強大的「丹佛」核心讓人有些意外,要知道,在之前nVIDIA公布的測試成績中,丹佛核心比蘋果的A8X還要強勁,是目前最強的ARM核心。對於其原因,我們猜測是因為丹佛核心的功耗難以控制,軟體相容性也未必很好,或許他們是想等到工藝進步,技術成熟後再採用。畢竟歷經多年苦心設計的架構沒道理放棄。

Tegra X1支援60FPS 4K影片硬體解碼,格式支援H.265、H.264、VP9,並原生支援FP16。

按照通用計算能力,Tegra X1是第一個有能力媲美超級電腦的行動處理器。15年前的超級電腦「ASCI Red」,浮點效能第一次突破了1TFlops(萬億次)而今,Tegra X1就可以超過1萬億次——當然是在FP16單精度下。

不過,這種演算法只是說說,對消費者來說沒有太大的實際意義。

有實際意義是功耗數位,Tegra X1採用20nm工藝製造,但因為規模龐大,現場展示的DEMO大約是10W,功耗可能要到15W。說核彈有些擴張,用在行動裝置上燙手是肯定的。

當然,nVIDIA也沒打算主攻行動市場,在發表會現場他們展示了DRIVE PX汽車自動駕駛計算平台,該平台由兩個Tegra X1處理器組成,可處理來自12個車載鏡頭的影片,可提供精準的道路偵測能力,奧迪將會成為英偉達的首個合作汽車品牌。

尷尬的轉身

從PC市場到行動市場,是一次成功的轉身。他們在PC市場增長停滯的時候,成功的看到了行動市場飛速發展的趨勢,也很早就進行了研發和預研。

早在iPhone出現前的WM時代,nVIDIA就做過Goforce系列的行動GPU,但是沒有幾家廠商使用。後來他們買了ARM的授權,開始做Tegra,Tegra1找了微軟作為合作夥伴,Zune慘淡收場。

Tegra2是其最輝煌的時候,全球第一個雙核行動處理器,被廣泛採用,要知道高通當年連單核還沒做利索。但是他們沒有基帶芯片,而手機雙芯片的除錯費時費力,廠商更願意使用整合基帶的SOC。

到了Tegra3時代,這個弱點暴露無疑,人們寧願用高通、MTK的雙核也不用他們的四核,雖然他們早早收購了基帶廠商Icera,但是遲遲不能完成整合。整合基帶的SOC做不出來,就沒有廠商喜歡用他們的芯片。

雖然後來和小米合作推出了小米4和小米平板,但是口碑依然不佳,中興U988S更是慘淡。

於是nVIDIA再次轉身,投身汽車,希望用高效能征服汽車廠商,進入預裝車機市場。

如果說從PC到行動市場是一次優勢下的主動求變,那麼從行動到車機就有點迫不得已。當年在PC市場轉身時,他們是王者,而如今在行動市場轉身時,他們是個失敗者。

車機市場能如願嗎?

進軍車機市場,與奧迪合作,算是一個出路。但是時機卻不太適合。

車機市場在2014年已經被蘋果和谷歌盯上,將其作為行動網路的下一個入口。

而蘋果和谷歌選擇的方式都是附加車機,也就是說,蘋果和谷歌並不用車機自帶的硬體。而只需要車機提供一個介面,使用CarPlay或是Android Auto的使用者只需要把自己的手機連線到汽車,就可以實作豐富的網路功能。

這個程序中發揮作用的硬體是手機,而不是車機。汽車廠商自帶車機的重要性正在淡化。

選擇這個時候進軍車機市場,不算是好時機。的然蘋果和谷歌能夠把智慧車機做好,汽車廠商自帶的車機何必下那麼大功夫呢?

Tegra X1有強大的3D圖形效能,問題是車主用這個幹什麼?開車玩遊戲嗎?Tegra X1有超級電腦層級的通用計算能力,問題是汽車廠商有能力開發嗎?能開發出什麼用途?

超級強大的技術,難以讓使用者有實用的體驗。目前的車機功能並不需要強大的計算能力。未來無人駕駛也許需要,但是無人駕駛更需要軟體技術,而非硬體平台。

nVIDIA空有屠龍之技,卻無龍可屠。

有技術無系統是硬傷

nVIDIA公司聚集了一批天才工程師,甚至可以稱之為科學家,其CEO黃仁勛亦是工程師出身,可謂技術大牛,超強的技術能力幫助公司在PC時代風光無限。

但是,IT行業發展到現在,已經需要廠商拿出整體的解決方案。GPU獨步天下,你還得有CPU,還得有基帶,全部都有了,要給消費者用,你還得有系統,有應用軟體。

使用者最後能用的是他直接能操控,能感知的東西,而nVIDIA這方面的能力並不強。

當年在PC市場,和遊戲廠商合作給消費者帶來優秀的體驗,在後來的行動市場表現就遜色的多,如今轉身到車機市場,缺乏系統的他們能成功嗎?我們要打一個大大的問號。



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原文站台: 雷鋒網





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